2026年8月13日，京东健康对外发布中期业绩报告，交出一份含金量十足的成绩单：实现总收入409亿元，同比增长15.9%；非国际财务报告准则下经营盈利35亿元，同比大涨40.3%，经营盈利率从7.0%提升至8.5%。在行业多数机构还在摸索AI落地路径的时候，京东健康“医‑检‑诊‑药”AI闭环已经进入商业兑现周期。
从核心AI数据来看，AI医生“大为”用户规模同比暴涨4倍，新增长期健康档案记忆功能，改变过去线上医疗单次问诊、单次消费的模式，引导用户向长期健康管理转变。在院内合作层面，京东健康联合广医一院、北大肿瘤医院等多家三甲机构，搭建呼吸、消化、肿瘤、精神心理多个AI专病模型，呼吸AI数字人可以独立完成预问诊工作。今年1月，面向医生端产品“京东知医”正式上线，主打循证决策、医学文献检索能力，已经全面接入京东健康互联网医院，赋能临床医生诊疗工作。
整套体系搭建了三层AI闭环：诊前完成智能预问诊、病历结构化，自动整理主诉、既往史同步医生工作站；诊中依靠京东知医，让普通医生也能调用三甲级别医学知识库，辅助循证判断；诊后依托健康档案，AI医生主动开展随访，提醒慢病复查、用药调整，实现全流程覆盖。
但京东健康的实践也给全行业提了醒，AI落地切忌冒进。行业实操逻辑应当优先落地诊前、诊后AI场景，这两类场景落地门槛低，见效快；诊中AI直接触碰临床决策，临床证据要求严苛，监管约束强，不宜仓促上线。同时明确“AI+真人医生”才是合规最优解，AI的定位是放大医生工作效率，绝非替代医生。C端侧重用户健康管理，B端服务医生临床辅助，专科模型打造差异化竞争力，分层落地才不会踩坑。
当下，AI驱动业务增长已经成为头部互联网医疗平台的发展明牌。对于大量中小互联网医院，不需要盲目复刻大厂全套体系，找准适配自身的AI细分场景，牢牢守住合规底线，才是生存发展的关键。互联网医疗已经告别单纯拼流量时代，AI能力，终将成为机构拉开差距的核心砝码。
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